Penggunaan Data Analisis dan Big Data dalam Strategi Pengambilan Keputusan Keuangan

Muhammad Reyhan; Dafa Ramadhani Ahmad; Nanda Ari Ramadhan; Rusdi Hidayat N; Indah Respati Kusumasari

doi:10.47134/jampk.v2i2.540

Authors

Muhammad Reyhan Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Dafa Ramadhani Ahmad Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Nanda Ari Ramadhan Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Rusdi Hidayat N Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Indah Respati Kusumasari Program Studi Administrasi Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

DOI:

https://doi.org/10.47134/jampk.v2i2.540

Keywords:

Pengambilan Keputusan, Analisis Data, Keuangan, Strategi Bisnis, Big Data

Abstract

Riset ini menganalisis penggunaan data analisis, khususnya teknologi Big Data, dalam strategi keuangan dan pengambilan keputusan. Dengan memanfaatkan teknologi ini, perusahaan dapat mengidentifikasi pola dan tren yang penting untuk perencanaan anggaran dan pengelolaan risiko. Hasil penelitian menunjukkan bahwa analisis data memungkinkan prediksi yang lebih akurat mengenai pendapatan dan risiko, serta optimalisasi arus kas. Integrasi data dari beragam sumber, termasuk media sosial dan transaksi online, memperkaya pemahaman tentang perilaku pasar dan konsumen. Big Data memungkinkan perusahaan untuk mengolah volume data yang sangat besar, baik terstruktur maupun tidak terstruktur, dengan kecepatan yang tinggi. Dengan alat analisis yang tepat, perusahaan dapat mengekstraksi wawasan strategis yang relevan untuk meningkatkan daya saing. Misalnya, penggunaan algoritma pembelajaran mesin (Machine Learning) dan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dapat membantu memprediksi permintaan pasar, mengenali segmentasi pelanggan, serta mengidentifikasi peluang untuk inovasi produk atau layanan. Dalam sektor keuangan, analisis data real-time dapat membantu perusahaan dalam mendeteksi penipuan, mengurangi ketidakpastian dalam investasi, dan memantau stabilitas keuangan secara menyeluruh.

References

Adi, Erwin, et al. "Machine learning and data analytics for the IoT." Neural computing and applications 32 (2020): 16205-16233. DOI: https://doi.org/10.1007/s00521-020-04874-y

Arifulsyah, Hamdani, et al. “Pengaruh Penerapan Analisis Big Data Dalam Pengambilan Keputusan Investasi Saham.” Jurnal Politeknik Caltex Riau, vol. 16, No 2, November 30, 2023. DOI: https://doi.org/10.35143/jakb.v16i2.6206

Chyan, Phie, et al. Pengantar Data Science: Mengambil Keputusan Berlandaskan Data. 7 Nov. 2024,

Deniswara, Kevin, Bambang Leo Handoko, and Archie Nathanael Mulyawan. "Big data analytics: Literature study on how big data works towards accountant millennial generation." International Journal of Management 11.5 (2020).

Fauzi, et al. “EVALUASI PENGGUNAAN TEKNOLOGI BIG DATA UNTUK ANALISIS DATA BISNIS DAN PENGAMBILAN KEPUTUSAN.” Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran, vol. 7, No 1, 21/02/2024.

Hadinata, F. (2024, September 17). Big Data dan Analisis Data: Kunci Sukses Bisnis di Era Digital. Program Studi Teknologi Informasi.

Halim, Muh., and Rendy Mirwan Aspirandi. “PERAN AKUNTANSI MANAJEMEN STRATEGIK TERHADAP PENGAMBILAN KEPUTUSAN BISNIS MELALUI ANALISIS BIG DATA DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE: SUATU STUDI LITERATURE REVIEW.” JIAI (Jurnal Ilmiah Akuntansi Indonesia), vol. 8, 2024-02-22, 2620-5432. DOI: https://doi.org/10.32528/jiai.v8i1.11878

Iqbal, Rahat, et al. "Big data analytics: Computational intelligence techniques and application areas." Technological Forecasting and Social Change 153 (2020): 119253. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2018.03.024

Mucci, Tim. “What Is Data-Driven Decision-Making?” IBM, 23 July 2024, https://www.ibm.com/think/topics/data-driven-decision-making.

Muhammad Wali, S. T., et al. Penerapan & Implementasi Big Data di Beragam Sektor (Pembangunan Berkelanjutan Era Industri 4.0 dan Society 5.0). PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2023.

Mukhlis, Iqbal Ramadhani, and Sio Jurnalis Pipin. Big Data: Mengenal Big Data & Implementasinya di Beragam Bidang. PT. Sonpedia Publishing Indonesia, 2024.

Pangestu, Rio Agung, and Ines Heidiani Ikasari. "Penerapan Sistem Informasi Manajemen Berbasis Big Data untuk Analisis Bisnis." AI Dan SPK: Jurnal Artificial Intelligent Dan Sistem Penunjang Keputusan 1.1 (2023): 64-67.

Pratomo, Arief Budi. "Testing the Effect of Big Data Analytics, Cybersecurity Measures, and User Training on Accounting Information System Performance in Start-up Companies in Indonesia." West Science Business and Management 1.01 (2023): 42-50.

Sabharwal, R., Miah, S.J. “A new theoretical understanding of big data analytics capabilities in organizations: a thematic analysis.” J Big Data 8, 159 (2021). DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-021-00543-6

Sianturi, Martino, and Nuri Andika. "Peningkatan Efisiensi Penelusuran Aset melalui Sistem Manajemen Aset dan Analytical Hierarchy Process." Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan 2.1 (2022): 11-21. DOI: https://doi.org/10.55338/justikpen.v2i1.34

Sibarani, Blasius Erik, et al. "Penggunaan data analistik dalam strategi pemasaran untuk mempertahankan loyalitas pelanggan." Jurnal MENTARI: Manajemen, Pendidikan dan Teknologi Informasi 3.1 (2024): 30-39.

Widodo, Trisno, et al. "Manajemen keuangan pendidikan berbasis digital: Sebuah kajian pustaka." Indonesian Journal of Educational Management and Leadership 1.2 (2023): 146-167. DOI: https://doi.org/10.51214/ijemal.v1i2.548

Wijoyo, Agung, et al. “Analisis Big Data untuk Pengambilan Keputusan Strategis dalam Bisnis.” JRIIN : Jurnal Riset Informatika, vol. 1, No 8., 2024-02-29.

Zhang, Y., & Zhao, X. (2022). "The Role of Data Analytics in Business Decision Making." Journal of Business Research, 139, 123-134.

Zhu, Xiangyu and Yang, Yang. "Big Data Analytics for Improving Financial Performance and Sustainability" Journal of Systems Science and Information, vol. 9, no. 2, 2021, pp. 175-191. DOI: https://doi.org/10.21078/JSSI-2021-175-17