Pengaruh Karakteristik Rumah Tangga Terhadap Alokasi Waktu Anak Untuk Bekerja di Indonesia

Jerry Gusfian Andrianto; Ahmad Khalid A; Muhammad Mahfud

doi:10.47134/jbea.v1i1.54

Authors

Jerry Gusfian Andrianto Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Ahmad Khalid A Universitas Muhammadiyah Yogyakarta
Muhammad Mahfud Universitas Muhammadiyah Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.47134/jbea.v1i1.54

Keywords:

Rumah Tangga, Pekerja Anak, Waktu Kerja, Indonesia

Abstract

Penelitian ini untuk menganalisis sebuah karakteristik yang dimiliki setiap rumah tangga pada alokasi waktu anak untuk bekerja. Pada penelitian ini alokasi waktu anak dalam bekerja dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor seperti jenis kelamin dan dimana tempat tinggal setiap rumah tangga. Survey ini menggunakan gelombang ke 5 Indonesian Family Life Survey (IFLS-5) tahun 2014. Penelitian ini mengambil sampel dari unit rumah tangga yang memiliki anak usia 7 sampai dengan 14 tahun. Pada penelitian ini memiliki Variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen terdiri dari jam kerja anak. Variabel “Waktu kerja anak” menggambarkan intensitas kerja anak. Intensitas kerja anak dapat diketahui dari waktu yang dihabiskan untuk tugas kerja dalam seminggu. Variabel independen terdiri dari tiga variabel utama. Yang pertama adalah karakteristik anak yaitu jenis kelamin dan usia anak. Selanjutnya, karakteristik dari orang tua yaitu jenis kelamin kepala rumah tangga. kemudian, ciri-ciri tempat tinggal yang berada di desa maupun di kota serta tinggal di pulau Jawa atau di luar Jawa.

References

Ahnaf, A. (2009). Pekerja Anak di Indonesia 2009.

Ajefu, J. B., & Massacky, F. (2023). Mobile money, child labour and school enrolment. Telecommunications Policy, 47(10), 102648. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.telpol.2023.102648

Edmonds, E. (2007). Child Labor. https://doi.org/10.3386/w12926

Ersado, L. (2003). Child labor and school decisions in urban and rural areas: cross country evidence. Http://Lst-Iiep.Iiep-Unesco.Org/Cgi-Bin/Wwwi32.Exe/[In=epidoc1.in]/?T2000=018579/(100).

Ersado, L. (2005). Child Labor and Schooling Decisions in Urban and Rural Areas: Comparative Evidence from Nepal, Peru, and Zimbabwe. World Development, 33(3), 455–480. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2004.09.009

Klymak, M. (2023). The trade effects of information provision about forced and child labor. World Development, 167, 106217. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2023.106217

Koto, J. (2015). PENGARUH ALOKASI ANGGARAN SEKTOR PENDIDIKAN, PENDAPATAN PERKAPITA DAN PENDIDIKAN KEPALA RUMAH TANGGA TERHADAP ANGKA PARTISIPASI SEKOLAH DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI SUMATERA BARAT. Economica, 3(2), 169–184. https://doi.org/10.22202/economica.2015.v3.i2.254

Kozhaya, M., & Martínez Flores, F. (2022). School attendance and child labor: Evidence from Mexico’s Full-Time School program. Economics of Education Review, 90, 102294. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.econedurev.2022.102294

MacKinnon, D. P. (2015). Mediating Variable. In International Encyclopedia of the Social & Behavioral Sciences (pp. 64–69). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-097086-8.44037-7

Permai, S. D., & Tanty, H. (2018). Linear regression model using bayesian approach for energy performance of residential building. Procedia Computer Science, 135, 671–677. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.219

Priyarsono, S. S. (2013). Eksploitasi terhadap Anak yang Bekerja di Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 13(2). https://doi.org/10.21002/jepi.v13i2.05

Psacharopoulos, G. (1997). Child labor versus educational attainment Some evidence from Latin America. Journal of Population Economics, 10(4), 377–386. https://doi.org/10.1007/s001480050049

Schäfer, M., B. M. Haun, D., & Tomasello, M. (2023). Children’s consideration of collaboration and merit when making sharing decisions in private. Journal of Experimental Child Psychology, 228, 105609. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2022.105609

Shahateet, M. I. (2022). Does child labour increase unemployment and reduce labour force participation? Empirical evidence from Jordan. Children and Youth Services Review, 137, 106444. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2022.106444

Siddiqi, F., & Patrinos, H. (1995). Child labor: issues, causes and interventions. Http://Lst-Iiep.Iiep-Unesco.Org/Cgi-Bin/Wwwi32.Exe/[In=epidoc1.in]/?T2000=006724/(100).

Strausss, J., Witoelar, F., & Sikoki, B. (2014). RAND IFLS 5 Survey.

Takakura, K. (2023). Child mortality, child labor, fertility, and demographics. Economic Modelling, 127, 106452. https://doi.org/10.1016/j.econmod.2023.106452

Wang, X., Zhou, X., Li, B., Zhang, F., & Zhou, X. (2022). A bent line Tobit regression model with application to household financial assets. Journal of Statistical Planning and Inference, 221, 69–80. https://doi.org/10.1016/j.jspi.2022.02.008

Waniganeththi, G. (2009, November). Child labor and school decisions in urban and rural areas: a case study in Modara, Negombo and Attanagalla Grama Niladari Divisions.

Webel, K. (2011). Greene, W. H., Econometric analysis. Statistical Papers, 52(4), 983–984. https://doi.org/10.1007/s00362-010-0315-8